Amibroker Trading System Example

C lear, Preciso, fácil de ler, sinais objetivos em todos os negócios Tem sido rigorosamente comercializado Mercado de ações, Forex e mercados de futuros Mercado de dia, Swing e posição de negociação Negociação Trading Decisões com base no preço e Volume Movimento. Os sistemas que compram e vendem sinais são calculados por um algoritmo proprietário, testado de novo com base apenas em dados de preços em tempo real ou de fim de dia - oferecendo sinais oportunos, específicos e objetivos para cada comércio, as fórmulas de Amibroker são ideais para a busca Lucros máximos. Todas as seguintes AFLs são escritas para fórmulas AmiBroker (AFL). Quase cada fórmula Amibroker está equipada com muitos parâmetros e funções de análise facilmente variáveis ​​para exibir a informação que é importante para você. Todas as fórmulas Amibroker são escritas para todos os mercados e todos os tempos. 1. 9TradingSupport e ResistanceStockManiacs. in E-mail: helpdeskstockmaniacs. net, Office: 91-33-65482883, 91-33-30754827, celular: 91-9674321856 StockManiacs Trading System para Amibroker - Ideal para iniciantes StockManiacs Trading System para Amibroker é um Sistema de negociação de indicadores manuais que usa um algoritmo de negociação de precisão para fornecer pontos de entrada e saída precisos. Ele foi projetado para a Amibroker, uma plataforma de gráficos líder e amplamente disponível. Você pode trocar todas as principais ações, índices e commodities com a ajuda deste sistema. É um dos melhores sistemas de comércio de compra e venda, um dos melhores sistemas de negociação Nifty e um dos melhores sistemas de comércio de commodities da Amibroker disponíveis no mercado. Como funciona O sistema de negociação compreende quatro linhas de gatilho de negociação, com uma flecha indicando quando comprar e quando vender. Simplicidade em si - compra verde e venda vermelha. Os 3 filtros de tendência confirmam a força da tendência e mantêm os comerciantes nas margens em um mercado lateral agitado. Ao longo dos últimos 3 anos, provou ser altamente preciso, especialmente quando aliado ao melhor cronograma, índice ou estoque e hora do dia. Embora seja preciso para praticamente qualquer uma dessas três variáveis, para uma eficiência ótima, é melhor seguir as instruções de perto. Nem todo comércio é um vencedor, mas históricamente as perdas foram muito menores do que os lucros em tamanho. Contém StockManiacs Trading System e StockManiacs Trading System Lite. A versão Lite ainda funciona com o Amibroker 5.00. Exemplo de gráfico - Nifty Future No quadro a seguir, você verá que essas 3 negociações no futuro Nifty representam um lucro combinado de mais de 175 pontos. Nem todos os negócios são assim, todos os negócios são únicos no comércio de sistemas. Verifique a imagem abaixo (clique na imagem para ver uma visão maior). A vantagem do sistema de negociação StockManiacs: sistema semi-mecânico, sem adivinhação. Funciona em todos os intervalos de tempo mais baixos para mais altos - adequado para negociação diária, bem como negociação swing. Contém StockManiacs Trading System e StockManiacs Trading System Lite. A versão Lite ainda funciona com o Amibroker 5.00. COMENTÁRIO COMPLETO NA TELA. Tendência ou alerta de mercado lateral na tela. VV IMP: INTRODUÇÃO DE SINAIS DE RESERVA DE BENEFÍCIOS. Feche as posições no final do dia para os comerciantes do dia. Suporte e resistência aprimorados, níveis de SR automáticos. Alerta de voz humana, nova adição. Bandas de tendência, cruzamentos e níveis de fibonacci opcionais nos parâmetros. Funciona em todos os quadros de tempo, tão adequado para negociação intradiária, negociação de posição e investimento. Os filtros de tendência são baseados em abordagem multi-frame, mantém um olho na maior tendência do frame de tempo. Os filtros Tendência tentarão economizar comerciantes em chicotes em mercados laterais. É mais importante saber quando não trocar, do que quando trocar - é o uso de Trend Filters. Trend Filters Now StockManiacs Trading System Para a Amibroker vem com nossos Filtros Tendência proprietários com a facilidade de julgar sinais fortes e fracos. Verifique a imagem abaixo (clique na imagem para ver uma visão maior). Preço: Sistema de Negociação - Licença de teste de 2 dias: Rs. 500 (US 10) FREE Trading System - 3 Meses Licença: Rs. 4,200 (US 80) Sistema de Negociação - 6 Meses Licença: Rs. 6,300 (US 120) Sistema de Negociação - 1 Ano Licença: Rs. 10,500 (US 200) Sistema de Negociação - Licença de Vida: Rs. 15,750 (US 300) Para comprar StockManiacs Trading System Para a Amibroker, ligue para nós agora. Características: Entrega: Downloadable. Este não é um sistema de comércio de código aberto e uma única licença está vinculada a um único PC, portanto, não solicite o código-fonte ou acesso múltiplo ao PC. Dados atuais pagos: dados NSE intradía ao vivo em Amibroker com colaboração com GlobalDataFeeds ou RTDProvider. Atualizações: atualizações gratuitas em sistemas de negociação até a posse do serviço. Instalação: Ajuda inicial de instalação através do utilitário de desktop remoto ShowMyPc ou Team Viewer ou Ammy Admin. Complete guias e vídeos. Suporte completo por e-mail até o período de inscrição. Instalação futura ou reinstalação ou ajuda remota serão pagáveis ​​ao prorrateo e qualquer treinamento avançado em Rs. 1000 por hora. Baixar Instaladores de teste Como candidatar-se a um sistema de negociação StockManiacs de teste O Amibroker vem com uma oferta de avaliação de risco de 2 dias. Lembre-se que este sistema comercial funciona apenas se você tiver o Amibroker instalado no seu sistema. Então, se você não tem Amibroker ou dados ao vivo, baixe o Amibroker e o Yahoo Data Feeder primeiro para ver o teste no SP CNX Nifty spot. Lembre-se de que o teste Amibroker 5.40 expirará após 30 dias e você verá a funcionalidade completa do StockManiacs Trading System no Amibroker 5.40. StockManiacs Trading System Lite versão funcionará com a versão de teste nunca expirante do Amibroker 5.00. Então escolha sua versão Amibroker de acordo. Leia a ajuda do alimentador de dados do Yahoo para conectar dados com o Amibroker. Em seguida, baixe os guias de configuração e uso do StockManiacs Trading System, leia os guias de configuração e uso adequados e envie-nos seu nome de registro. ID de hardware e nome do sistema de negociação (ou seja, Stock Market System) para helpdeskstockmaniacs. net para ativar o teste. Os candidatos a ensaios devem mencionar sobre a configuração atual, como se eles precisassem do Amibroker e do teste de dados também, ou apenas eles precisam de testes de sistemas de negociação (para proprietários existentes da Amibroker). Os candidatos à avaliação também precisam mencionar o nome completo e os detalhes de contato postal com números de celular. A solicitação de teste sem os detalhes necessários será ignorada. Como pagar o depósito de cheques de transferência eletrônica para a conta bancária (VV Imp: Depósitos em dinheiro serão ignorados): Nome da conta: STOCKMANIACS RESEARCH amp SYSTEMS PVT LTD Banco: ICICI Bank Branch: Kalyani Branch Current No: 042105003099 Código IFSC - ICIC0000421 Código SWIFT: Icicinbbcts Código de ramo: 0421 Código MICR: 700229036. Pagamento online através de cartões de crédito NRIs ou estrangeiros, para pagar através de cartões de crédito, abra uma conta com Paypal e valide seu cartão de crédito. Use as opções de Enviar pagamento e envie o montante em dólares apropriado para o nosso endereço de e-mail stockmaniacsymail. Como otimizar o sistema de negociação NOTA: Este é um tópico bastante avançado. Leia primeiro os tutoriais AFL anteriores. A idéia por trás de uma otimização é simples. Primeiro, você precisa ter um sistema comercial, isso pode ser um simples cruzamento de média móvel, por exemplo. Em quase todos os sistemas, existem alguns parâmetros (como período de média) que decidem como o sistema se comporta (ou seja, é adequado para longo prazo ou curto prazo, como é reagir em ações altamente voláteis, etc.). A otimização é o processo de encontrar valores ótimos desses parâmetros (dando o maior lucro do sistema) para um determinado símbolo (ou um portfólio de símbolos). AmiBroker é um dos poucos programas que permitem otimizar seu sistema em vários símbolos ao mesmo tempo. Para otimizar seu sistema, você deve definir de um até dez parâmetros para serem otimizados. Você decide o que é um valor mínimo e máximo permitido do parâmetro e em que incrementos este valor deve ser atualizado. AmiBroker então executa vários back testes o sistema usando TODAS as possíveis combinações de valores de parâmetros. Quando este processo está concluído, o AmiBroker exibe a lista de resultados ordenados pelo lucro líquido. Você pode ver os valores dos parâmetros de otimização que dão o melhor resultado. Escrevendo a fórmula AFL A otimização no testador traseiro é suportada por uma nova função chamada otimizar. A sintaxe desta função é a seguinte: variável otimizar (quot Descrição quot, padrão. Min. Etapa máxima) variável - é uma variável AFL normal que recebe o valor retornado pela função de otimização. Com os modos normal de backtesting, digitalização, exploração e comentário, a função de otimização retorna o valor padrão, então a chamada de função acima é equivalente a: variável padrão Na função de otimização de modo otimizado retorna valores sucessivos de min para max (inclusive) com passo a passo. Quot Descriptionquot é uma string que é usada para identificar a variável de otimização e é exibida como um nome de coluna na lista de resultados de otimização. O padrão é um valor padrão que otimiza os retornos da função na exploração, no indicador, no comentário, na varredura e nos modos normais de teste de volta. Min é um valor mínimo da variável otimizada. O valor máximo é o valor máximo da variável otimizada. O passo é um intervalo usado para aumentar a Valor de min para max AmiBroker suporta até 64 chamadas para otimizar a função (portanto, até 64 variáveis ​​de otimização), note que, se você estiver usando otimização exaustiva, então é uma boa idéia limitar o número de variáveis ​​de otimização a apenas alguns. Cada chamada para otimizar gerar loops de otimização de etapas (max - min) e múltiplas chamadas para otimizar multiplicar o número de execuções necessárias. Por exemplo, otimizar dois parâmetros usando 10 etapas exigirá 1010 100 loops de otimização. Chamar otimizar a função apenas UMA VEZ por variável no início da sua fórmula à medida que cada chamada gera novos laços de otimização A otimização de vários símbolos é totalmente suportada pelo AmiBroker O espaço de busca máximo é de 2 64 (10 19 10.000.000.000.000.000) combinações 1. Otimização de variável única: sigavg Otimizar (Média do sinal. 9. 2. 20. 1) Cruz de compra (MACD (12. 26), Sinal (12. 26. sigavg)) Cruz de venda (Sinal (12. 26. sigavg), MACD (12. 26)) 2. Otimização de duas variáveis ​​(adequado para gráficos em 3D) por otimizar (per. 2. 5. 50. 1) Nível de otimização (nível 2. 2. 150. 4) Compra Cruzada (CCI (per), Nível) Vender Cross (Level, CCI (per)) 3. Otimização variável múltipla (3): mfast Optimize (MACD Fast. 12. 8. 16. 1) mslow Optimize (MACD Lento 26. 17. 30. 1) sigavg Optimize (Signal Média 9. 2. 20. 1) Cross de Compra (MACD (mfast, mslow). Sinal (mfast, mslow, sigavg)) Sell Cross (Sinal (mfast, mslow, sigavg), MACD (mfast, mslow)) Depois de entrar O f Ormula basta clicar no botão Otimizar na janela QuotaAutomatic Analysisquot. AmiBroker começará a testar todas as combinações possíveis de variáveis ​​de otimização e reportará os resultados na lista. Após a otimização é feita, a lista de resultados é apresentada ordenada pelo lucro líquido. Como você pode classificar os resultados por qualquer coluna na lista de resultados, é fácil obter os melhores valores de parâmetros para o menor desconto, o menor número de negócios, o maior fator de lucro, a menor exposição ao mercado e o retorno anual ajustado de maior risco. As últimas colunas da lista de resultados apresentam os valores das variáveis ​​de otimização para teste dado. Quando você decide qual combinação de parâmetros se adequa às suas necessidades, o melhor que você precisa fazer é substituir os valores padrão em otimizar as chamadas de função com os valores ideais. Na fase atual você precisa digitá-los manualmente na janela de edição da fórmula (o segundo parâmetro da função otimizada). Exibição de gráficos de otimização animada 3D Para exibir o gráfico de otimização em 3D, você precisa primeiro executar a otimização de duas variáveis. A otimização de duas variáveis ​​precisa de uma fórmula que tenha 2 chamadas de função otimizadas (). Um exemplo de fórmula de otimização de duas variáveis ​​parece assim: por Otimizar (por 2. 2. 5. 50. 1) Nível de otimização (nível 2. 2. 150. 4) Cruzamento de Compra (CCI (per), Nível) Cruz de venda (Nível, CCI (per)) Depois de inserir a fórmula, você precisa clicar no botão quotOptimizequot. Uma vez que a otimização esteja completa, você deve clicar na seta suspensa no botão Otimizar e escolher Exibir gráfico de otimização 3D. Em alguns segundos, um gráfico de superfície tridimensional colorido aparecerá em uma janela de visualização de gráfico 3D. Um exemplo de gráfico 3D gerado usando a fórmula acima é mostrado abaixo. Por padrão, os gráficos 3D exibem valores de lucro líquido contra variáveis ​​de otimização. No entanto, você pode plotar gráfico de superfície 3D para qualquer coluna na tabela de resultados de otimização. Basta clicar no cabeçalho da coluna para ordená-lo (uma seta azul aparecerá indicando que os resultados de otimização são classificados pela coluna selecionada) e, em seguida, escolha Exibir gráfico de otimização 3D novamente. Ao visualizar como os parâmetros dos seus sistemas afetam o desempenho da negociação, você pode decidir prontamente quais os valores dos parâmetros que produzem quotfragilequot e que produzem o desempenho do sistema quotrobustquot. Configurações robustas são regiões no gráfico 3D que mostram mudanças graduais em vez de abruptas no gráfico de superfície. Os gráficos de otimização 3D são uma ótima ferramenta para evitar o ajuste de curvas. O ajuste de curva (ou sobre otimização) ocorre quando o sistema é mais complexo do que precisa ser, e toda essa complexidade foi focada em condições de mercado que talvez nunca mais aconteçam. Mudanças radicais (ou pontos) nos gráficos de otimização 3D mostram claramente áreas de otimização excessiva. Você deve escolher uma região de parâmetros que produza um amplo e amplo patamar no gráfico 3D para o seu comércio de vida real. Os conjuntos de parâmetros que produzem picos de lucro não funcionarão de forma confiável na negociação real. Controles do visualizador de gráficos 3D O visualizador de gráficos 3D do AmiBrokers oferece recursos de visualização total com rotação e animação completas de gráficos. Agora você pode visualizar os resultados do sistema de todas as perspectivas possíveis. Você pode controlar a posição e outros parâmetros do gráfico usando o mouse, barra de ferramentas e atalhos de teclado, tudo o que for mais fácil para você. Abaixo, você encontrará a lista. - para rodar - mantenha pressionado o botão esquerdo do mouse e mova-se nas direções XY - para Zoom-in, zoom-out - mantenha pressionado o botão RIGHT do mouse e mova-se nas direções XY - para Mover (traduzir) - mantenha pressionado o botão esquerdo do mouse e a tecla CTRL e Mova-se nas direções XY - para animar - mantenha pressionado o botão esquerdo do mouse, arraste rapidamente e solte o botão enquanto arrasta o SPACE - anima (gire automaticamente) CHAVE ESQUERDA PARA ESQUERDA - gire o verde. Esquerda CHAVE DE SETA PARA A DIREITA - rotate vert. Direita PARA CIMA SETA CHAVE - gire horiz. PARA CIMA SETA PARA BAIXO - gire o horiz. BAIXO NUMPAD - (MINUS) - Longe (desligar) NUMPAD 4 - mover para a esquerda NUMPAD 6 - mover para a direita NUMPAD 8 - mover para cima NUMPAD 2 - mover para baixo PAGE UP - nível de água para cima PAGE DOWN - nível da água para baixo Otimização inteligente (não exaustiva) A AmiBroker agora oferece otimização inteligente (não exaustiva) além da busca regular e exaustiva. A pesquisa não exaustiva é útil se o número de todas as combinações de parâmetros de um determinado sistema de negociação for simplesmente muito grande para ser viável para uma busca exaustiva. A busca exaustiva é perfeitamente adequada, desde que seja razoável usá-la. Digamos que você tem 2 parâmetros cada um variando de 1 a 100 (passo 1). Isso é 10000 combinações - perfeitamente correto para pesquisa exaustiva. Agora, com 3 parâmetros, você obteve 1 milhão de combinações - ainda está correto para pesquisa exaustiva (mas pode ser lenta). Com 4 parâmetros você tem 100 milhões de combinações e com 5 parâmetros (1..100) você tem 10 bilhões de combinações. Nesse caso, seria muito demorado verificá-los, e esta é a área em que os métodos de pesquisa inteligente não exaustivos podem resolver o problema que não é solucionável em um tempo razoável usando uma busca exaustiva. Aqui está absolutamente a instrução SIMPLES sobre como usar um novo otimizador não exaustivo (neste caso CMA-ES). 1. Abra sua fórmula no Editor de fórmulas 2. Adicione esta única linha no topo da sua fórmula: OptimizerSetEngine (quotcmaequot) você também pode usar quotspsoquot ou quottribquot aqui 3. (Opcional) Selecione o seu objetivo de otimização em Análise automática, Configurações, QuotWalk - guia Forwardquot, campo de destino de otimização. Se você ignorar esta etapa, otimizará para CARMDD (retorno anual composto dividido pela redução máxima). Agora, se você executar a otimização usando esta fórmula, usará o novo otimizador CMA-ES evolutivo (não exaustivo). Como funciona? A otimização é o processo de encontrar o mínimo (ou o máximo) de determinada função. Qualquer sistema comercial pode ser considerado como uma função de certo número de argumentos. As entradas são parâmetros e dados de cotação. A saída é o seu objetivo de otimização (diga CARMDD). E você está procurando o máximo de função dada. Alguns algoritmos de otimização inteligente são baseados na natureza (comportamento animal) - algoritmo PSO, ou processo biológico - algoritmos genéticos, e alguns são baseados em conceitos matemáticos derivados de humanos - CMA-ES. Esses algoritmos são usados ​​em muitas áreas diferentes, incluindo finanças. Entre quotPSO financequot ou quotCMA-ES financequot no Google e você encontrará muitas informações. Métodos não exaustivos (ou quotsmartquot) encontrarão o melhor ou otimizado global ou local. O objetivo é, obviamente, encontrar um global, mas se houver um único pico afiado de combinações de parâmetros de zilhões, métodos não-exaustivos podem não encontrar este único pico, mas levando-o de comerciantes perspecive, encontrar único pico afiado é inútil para Negociação porque esse resultado seria instável (muito frágil) e não replicável na negociação real. No processo de otimização, procuramos regiões de platô com parâmetros estáveis ​​e esta é a área onde brilham métodos inteligentes. Quanto ao algoritmo usado por pesquisa não exaustiva, ele se destaca da seguinte maneira: a) o otimizador gera alguma população inicial (geralmente aleatória) de conjuntos de parâmetros b) o teste de retorno é realizado por AmiBroker para cada conjunto de parâmetros da população c) os resultados dos testes alternativos são Avaliado de acordo com a lógica do algoritmo e a nova população é gerada com base na evolução dos resultados, d) se for encontrada uma nova melhoração - salve-a e vá para a etapa b) até que os critérios de parada sejam atendidos. Os critérios de parada de exemplo podem incluir: a) alcançar especificado Iterações máximas b) pare se a gama de melhores valores objetivos das últimas gerações X for zero c) pare se a adição de 0,1 vetor de desvio padrão em qualquer direção do eixo principal não altera o valor do valor objetivo d) outros Para usar qualquer dispositivo inteligente (não - Exaustivo) no AmiBroker, você precisa especificar o mecanismo otimizador que deseja usar na fórmula AFL usando a função OptimizerSetEngine. A função seleciona o mecanismo de otimização externo definido pelo nome. AmiBroker atualmente é fornecido com 3 motores: Otimizador de enxame de partículas padrão (quotspsoquot), Tribes (quottribquot) e CMA-ES (quotcmaequot) - os nomes nas chaves devem ser usados ​​em chamadas OptimizerSetEngine. Além de selecionar o mecanismo do otimizador, você pode querer definir alguns dos seus parâmetros internos. Para isso use a função OptimizerSetOption. Função OptimizerSetOption (quotname, value) A função define parâmetros adicionais para o mecanismo de otimização externa. Os parâmetros são dependentes do motor. Todos os três otimizadores fornecidos com AmiBroker (SPSO, Trib, CMAE) suportam dois parâmetros: quotRunsquot (número de execuções) e quotMaxEvalquot (avaliações máximas (testes) por execução única). O comportamento de cada parâmetro é dependente do motor, então os mesmos valores podem e, geralmente, produzir resultados diferentes com diferentes motores usados. A diferença entre Runs e MaxEval é a seguinte. A avaliação (ou teste) é uma prova simples (ou avaliação do valor da função objetivo). RUN é uma execução completa do algoritmo (encontrando o melhor valor) - geralmente envolvendo muitos testes (avaliações). Cada execução simplesmente RESTAURA todo o processo de otimização a partir do novo começo (nova população aleatória inicial). Portanto, cada execução pode levar a encontrar maxmin local diferente (se não encontrar um global). Assim, o parâmetro Runs define o número de algoritmos subseqüentes. MaxEval é o número máximo de avaliações (bactests) em qualquer execução única. Se o problema é relativamente simples e 1000 testes são suficientes para encontrar o máximo global, 5x1000 é mais provável que encontre o máximo global porque há menos chances de ficar preso no máximo local, pois as corridas subseqüentes começam a partir de diferentes aleatórias aleatórias. Escolher valores de parâmetros podem Seja complicado. Depende do problema em teste, da sua complexidade, etc., etc. Qualquer método estocástico não exaustivo não lhe dá garantia de encontrar maxmin global, independentemente do número de testes se for menor do que exaustivo. A resposta mais fácil é a. Especifique como um grande número de testes como é razoável para você em termos de tempo necessário para concluir. Outro conselho simples é multiplicar por 10 o número de testes com a adição de nova dimensão. Isso pode levar a superestimar o número de testes necessários, mas é bastante seguro. Os motores enviados são projetados para ser simples de usar, portanto, os valores padrão são usados, pois a otimização pode ser executada sem especificar nada (aceitando padrões). É importante entender que todos os métodos inteligentes de otimização funcionam melhor em espaços de parâmetros contínuos e funções objetivas relativamente lisas. Se o espaço dos parâmetros é discreto, os algoritmos evolutivos podem ter problemas para encontrar o melhor valor. É especialmente verdade para parâmetros binários (onoff) - eles não são adequados para qualquer método de pesquisa que use gradiente de mudança de função objetiva (como a maioria dos métodos inteligentes o fazem). Se o seu sistema comercial contiver muitos parâmetros binários, você não deve usar o otimizador inteligente diretamente neles. Em vez disso, tente otimizar apenas os parâmetros contínuos usando otimizador inteligente e altere os parâmetros binários manualmente ou através de um script externo. SPSO - Otimizador padrão de enxertia de partículas O otimizador padrão de enxertia de partículas é baseado no código SPSO2007 que é suposto produzir bons resultados desde que os parâmetros corretos (ou seja, Runs, MaxEval) sejam fornecidos para um problema específico. Escolher opções corretas para o otimizador de PSO pode ser complicado, portanto, os resultados podem variar significativamente caso a caso. O SPSO. dll vem com códigos-fonte completos dentro da subpasta quotADKquot. Código de exemplo para Otimizador de enxame de partículas padrão: (encontrando o valor ideal em 1000 testes dentro do espaço de busca de 10000 combinações) OptimizerSetEngine (quotspsoquot) OptimizerSetOption (quotRunsquot, 1) OptimizerSetOption (quotMaxEvalquot, 1000) sl Optimize (quotsquot, 26, 1, 100, 1 ) Fa Optimize (quotfquot, 12, 1, 100, 1) Buy Cross (MACD (fa, sl), 0) Sell Cross (0, MACD (fa, sl)) TRIBES - Adaptive Parameter-less Partilion Swarm Optimizer Tribes é adaptável , Versão sem parâmetros do otimizador não-exaustivo PSO (otimização de enxames de partículas). Para o conhecimento científico, veja: particlewarm. infoTribes2006Cooren. pdf Em teoria, ele deve ter um desempenho melhor do que o PSO regular, pois pode ajustar automaticamente o tamanho dos enxames e a estratégia do algoritmo para o problema que está sendo resolvido. A prática mostra que seu desempenho é bastante semelhante ao PSO. O plugin Tribes. DLL implementa a variante quribTribes-D (ou seja, adimensional). Baseado em clerc. maurice. free. frpsoTribesTRIBES-D. zip por Maurice Clerc. Códigos fonte originais usados ​​com permissão do autor Tribes. DLL vem com o código fonte completo (dentro de uma pasta DKquot) Parâmetros suportados: quotMaxEvalquot - número máximo de avaliações (backtests) por execução (padrão 1000). Você deve aumentar o número de avaliações com número crescente de dimensões (número de params de otimização). O valor padrão 1000 é bom para 2 ou máximo 3 dimensões. QuotRunsquot - número de execuções (reinicia). (Padrão 5) Você pode deixar o número de execuções no valor padrão de 5. Por padrão, o número de execuções (ou reiniciações) está definido para 5. Para usar o otimizador Tribes, você só precisa adicionar uma linha ao seu código: OptimizerSetOption (quotMaxEvalquot , 5000) 5000 avaliações max CMA-ES - Covariance Matrix Adaptation O otimizador de estratégia evolutiva CMA-ES (Covariance Matrix Adaptation Strategy) é um otimizador avançado não-exaustivo. Para conhecimentos científicos, consulte: bionik. tu-berlin. deusernikocmaesintro. html De acordo com benchmarks científicos, supera as nove outras estratégias evolutivas mais populares (como PSO, evolução genética e diferencial). Bionik. tu-berlin. deusernikocec2005.html O plugin CMAE. DLL implementa quotGlobalquot variante de pesquisa com vários reinícios com o aumento do tamanho da população CMAE. DLL vem com o código fonte completo (dentro de uma pasta DKquot) Por padrão, o número de execuções (ou reinícios) está configurado Para 5. É aconselhável deixar o número padrão de reinícios. Você pode alterá-lo usando a chamada OptimizerSetOption (quotRunsquot, N), onde N deve estar no intervalo 1..10. Especificar mais de 10 execuções não é recomendado, embora possivel. Observe que cada execução usa TWICE o tamanho da população da corrida anterior para que ela cresça exponencialmente. Portanto, com 10 execuções você acaba com a população 210 maior (1024 vezes) do que a primeira corrida. Há outro parâmetro quotMaxEvalquot. O valor padrão é ZERO, o que significa que o plugin irá calcular automaticamente o MaxEval necessário. É aconselhável NÃO definir o MaxEval sozinho, pois o padrão funciona bem. O algoritmo é inteligente o suficiente para minimizar o número de avaliações necessárias e converge muito rápido para o ponto de solução, muitas vezes encontra soluções mais rápidas do que outras estratégias. É normal que o plugin ignore algumas etapas de avaliação, se detectar que a solução foi encontrada, portanto, você não deve se surpreender que a barra de progresso de otimização possa se mover muito rápido em alguns pontos. O plugin também possui capacidade para aumentar o número de etapas sobre o valor inicialmente estimado se for necessário encontrar a solução. Devido à sua natureza adaptativa, o tempo restante do tempo e o número de etapas selecionados pela caixa de diálogo de progresso são apenas o melhor adivinhar o tempo e podem variar durante o curso de otimização. Para usar o otimizador CMA-ES, você só precisa adicionar uma linha ao seu código: Isso executará a otimização com configurações padrão que são boas para a maioria dos casos. Deve-se notar, como é o caso de muitos algoritmos de pesquisa de espaço contínuo, que o parâmetro Quotstepquot decrescente nas chamadas de função Optimize () não afeta significativamente os tempos de otimização. O único que importa é o problema quotdimensionquot, ou seja, o número de parâmetros diferentes (número de otimização de chamadas de função). O número de quotstepsquot por parâmetro pode ser definido sem afetar o tempo de otimização, então use a melhor resolução que você deseja. Em teoria, o algoritmo deve ser capaz de encontrar solução em no máximo 900 (N3) (N3) backtests onde quotNquot é a dimensão. Na prática, converge muito mais rápido. Por exemplo, a solução em espaço de parâmetros dimensionais 3 (N3) (digamos 100100100 1 milhão de etapas exaustivas) pode ser encontrada em apenas 500 a 900 passos CMA-ES. Otimização individual multi-threaded Começando a partir do AmiBroker 5.70, além do multithreading de vários símbolos. Você pode executar a otimização de um único símbolo multi-threaded. Para acessar esta funcionalidade, clique na seta suspensa ao lado do botão quotOptimizequot na janela New Analysis e selecione Quot Individual Optimize quot. O Optimizequot individual usará todos os núcleos de processador disponíveis para realizar otimização de um único símbolo, tornando-o muito mais rápido do que otimização regular. No modo de simbolo atual, ele realizará otimização em um símbolo. Em quot. Todos os símbolos e quantos modos de Filtragem, ele processará todos os símbolos seqüencialmente, ou seja, a primeira otimização completa para o primeiro símbolo, depois a otimização no segundo símbolo, etc. Limitações: 1. O backtester personalizado NÃO é suportado (ainda) 2. Os motores de otimização inteligentes NÃO são suportados - Apenas otimizações EXAUSTIVAS funcionam. Eventualmente, podemos nos livrar da limitação (1) - quando o AmiBroker é alterado, então o backtester personalizado não usa mais OLE. Mas (2) provavelmente está aqui para ficar por muito tempo.